-
工具 | R高效数据处理包dplyr和data.table，你选哪个？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：157
dplyr和data.table是R的两个高效数据处理包，这两个包有它们各自的优点。dplyr包的语法更加优雅，提供了更易于人类所能理解的自然语言。data.table包的语法简洁，并且只需一行代码就可以完成很多事情。进一步地，data.table在某些情况下执行效率更高（见这里[详细]
-
如何挖掘大数据“钻石矿”? 李克强绘四大路径
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：89
中新社 刘震 摄 有人将大数据比喻为“21世纪的钻石矿”。如何在新一轮信息化潮流中抢得先机，掘得富矿？中国国务院总理李克强25日在中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会(以下简称：数博会)上发表致辞时，为此描绘出四大清晰路径。 路径一：大数据[详细]
-
WindowsXP SP3 AFD.sys 本地拒绝服务漏洞的挖掘过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：143
标 题: WindowsXP SP3 AFD.sys 本地拒绝服务漏洞的挖掘过程 时 间: 2013-03-17,15:22:33 这是本人第一次做漏洞挖掘，2月的时候开始研究漏洞挖掘技术，2月24号那天在进行Fuzz测试的时候偶然的发现了一个afd.sys未处理的异常，然后就对这个异常如获至宝的分析[详细]
-
520我与大数据有个约会——上海大数据创新应用论坛完美落幕
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：103
2016年5月20日周五下午，由上海市大数据联盟牵头，慧与(中国)有限公司、联通小沃科技与华院数据共同承办，来自金融服务业、运营商、零售及电商、制造等行业的大数据应用先行者们为各行各业170余位来宾们打开了一扇通向大数据应用落地彼岸的智慧之门。会议由[详细]
-
基因数据处理31之avocado运行avocado-cli中的avocado问题3-变异
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：128
读入的read为： val fqFile = "hs38DHSE1L100F1.sam" 读取结果： cleanedReads. count : 1 { "readNum" : 0 , "contig" : { "contigName" : "chrUn_KN707963v1_decoy" , "contigLength" : 62955 , "contigMD5" : null , "referenceURL" : null , "assembly"[详细]
-
基因数据处理32之Avocado运行记录(人造数据集)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：97
主要是需要数据正确，如果中间缺少记录，avocado一般不会成功 1.代码： Avocado修改： /** * Licensed to Big Data Genomics (BDG) under one * or more contributor license agreements. See the NOTICE file * distributed with this work for additional[详细]
-
基因数据处理30之avocado运行avocado-cli中的avocado问题1和2
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：127
问题1： avocado中的run方法中： println( "stats.coverage:" + stats .coverage ) 调用的是： lazy val coverage = ComputingCoverage.time { ScoreCoverage(inputDataset) } 然后报错： Exception in thread "main" java .lang .UnsupportedOperationExcep[详细]
-
基因数据处理33之Avocado运行记录(参考基因组)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：82
1.数据下载： avocaodo的test resource中 2.预处理： cat Homo_sapiens_assembly19 .fasta | grep -i -n '' Homo_sapiens_assembly19Head .txt cat Homo_sapiens_assembly19Head .txt cat Homo_sapiens_assembly19 .fasta | head - 34770016 |tail - 787820[详细]
-
nyoj 28 大数阶乘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：196
大数阶乘 时间限制： 3000 ?ms ?|? 内存限制： 65535 ?KB 难度： 3 描述 我们都知道如何计算一个数的阶乘，可是，如果这个数很大呢，我们该如何去计算它并输出它？ 输入 输入一个整数m(0m=5000) 输出 输出m的阶乘，并在输出结束之后输入一个换行符 样例输入[详细]
-
PrefixSpan序列模式挖掘算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：200
介绍 与GSP一样，PrefixSpan算法也是序列模式分析算法的一种，不过与前者不同的是PrefixSpan算法不产生任何的侯选集，在这点上可以说已经比GSP好很多了。PrefixSpan算法可以挖掘出满足阈值的所有序列模式，可以说是非常经典的算法。序列的格式就是上文中提到[详细]
-
大数据分析查询引擎Impala
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：108
来自标点符的《大数据分析查询引擎Impala》 作者：标点符（钱魏 Way） 链接：http://www.biaodianfu.com/impala.html Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。 已有的Hive系统虽然也提[详细]
-
1.大道至简的数据处理工具（Power Query）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：92
? ?如果你不想学复杂的函数，如果不想学更难的VBA。但你想把数据处分分析工作做好。那么，来吧！这套课程将是你最好的选择。远离繁杂，回归简单与智能化。 ? ?先来看看power query 怎么做些什么。先来展示一下效果图。 1.获取文夹下的所有工作簿的数据 2.获[详细]
-
文本挖掘分析《欢乐颂》到底谁和谁堪称好闺蜜、谁和谁又最为般配
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：103
? 听说最近大家都在看《欢乐颂》，这部热剧里，女性可谓是绝对的主角，22楼5个女房客的互动好像把男性角色们的风头都抢光了；但是热门剧中又总是不能缺了言情戏的点缀。所以，《欢乐颂》到底谁和谁堪称好闺蜜、谁和谁又最为般配呢？还是让文本挖掘为你揭晓吧[详细]
-
用户研究基础流程和 SPSS 快速数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：129
本公众号为阿里巴巴集团 CCOUX 所属，我们会定期为您推送一些用户体验相关的原创以及一些国外文章的翻译，希望您会喜欢并关注我们。请点击上方「37点2度体验」关注我们吧！ 尽管基于在线行为监测的业务数据分析越来越被企业重视，在用户研究领域，问卷调查仍[详细]
-
手慢无｜StuQ邀你免费参加付费小班课大数据分析平台的首节预演
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：168
是的，你没有看错。可以免费观看 StuQ 精品付费小班课预演啦，小编又给大家谋福利了。 什么是『付费小班课预演』 付费小班课： 直播辅导教学，1位领域专家与30位学员团结在一起，连续7周，只为一个共同目标，学会一个职业技能。全程使用StuQ视频直播和在线协[详细]
-
为什么在大数据处理中Cassandra与Spark如此受欢迎？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：135
随着现代云应用对正常运行时间及性能水平的要求逐步提高，已经有越来越多用户开始将注意力集中在Apache Cassandra数据库身上。 那么，为什么要选择Apache Cassandra？这套分布式OLTP数据库能够带来高可用性与线性可扩展能力。在说起Cassandra的用途时，我们[详细]
-
模拟大数运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：101
1.大数乘法 void multify( const char * a, const char * b){ assert(a != NULLb != NULL); int lena = strlen (a); int lenb = strlen (b); vector int sum(lena + lenb, 0 ); for ( int i = 0 ; i lena; i++){ for ( int j = 0 ; j lenb; j++){ sum[i + j[详细]
-
大数乘法、大数加法实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：195
span style="font-size:14px;"#include iostream#include stack#include queue#include algorithm#include string.h#include cstdio#include stdlib.h#include cctypeusing namespace std;// 实现两个数的加法// 判断一个字符串是否为有效的数bool isValidNu[详细]
-
saiku （branch 3.8-release）构建步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：95
近日整理了saiku（branch 3.8-release）的构建步骤，分享出来以供大家参考 红色的为原有被注释的 绿色的为添加的 蓝色地方比较重要，为我修改的地方，与上方红色对照下 前提是需要下载 mondrian- 4.3.0.1-SPARK的包放到自己的nexus中 源码地址： ? ?? https:[详细]
-
数据嗨客 | 第6期：不平衡数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：165
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMzIxMjIyMg==mid=2651005812idx=1sn=b9819f04cb2ee9af21f4011d34013824scene=0 写的挺好： 常用的分类算法一般假设不同类的比例是均衡的，现实生活中经常遇到不平衡的数据集，比如广告点击预测（点击转化率一般都很小）[详细]
-
第四期数据分析课程~
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：178
第四期课程对比前三期课程我们做了如下的优化： 1. 增加一节新课：关于numpy在数据分析和机器学习中的应用 2. 讲解map与lambda函数 3. 优化机器学习课程内容，手把手教你推导数学公式 4. 修改第十节课程，增加实践操作环节 购买后请各位同学一定要在「阅读原[详细]
-
论如何打造高性能大数据分析平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：109
本文将从技术无关的角度讨论一些提高性能的方法。下面我们将讨论一些能够应用在大数据分析系统不同阶段的技巧和准则(例如数据提取，数据清洗，处理，存储，以及介绍)。本文应作为一个通用准则，以确保最终的大数据分析平台能满足性能要求。 1. 大数据是什么?[详细]
-
HPE大数据商业白皮书 | 大数据分析给OEM软件开发商带来巨大发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：145
我们都知道：大数据的崛起不可逆转；迎接这一趋势才能驾驭未来。 IDC最新的预测表明，大数据技术市场将以26.4%的年复合增长率增长，到2018年将达到415亿美元——大约相当于整体信息技术市场增长率的六倍。此外，IDC相信，到2020年，业务部门采购者会将数据分[详细]
-
为了驾驭大数据处理，中外互联网巨头做了同样的选择
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：171
数据，数据，我要大数据 在今天这个大数据的时代，数据已经成为了许多企业发展的命脉。 图片转自synergicpartners 有些企业需要数据来形成用户洞察，有的企业需要数据来优化业务流程；甚至对于部分企业来说，数据就是他们最珍贵的资产。 在这个卖煎饼都需要[详细]
-
R语言做文本挖掘 Part2分词处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：95
?? 转载：http://www.voidcn.com/article/p-qkxmglmf-pw.html Part2分词处理 【发现有人转载，决定把格式什么重新整理一遍，有时间做个进阶版文本挖掘，恩！原文地址：CSDN-R语言做文本挖掘 Part2分词处理】 在RStudio中安装完相关软件包之后，才能做相关分[详细]
