iOS视角：MySQL高效分表分库实战攻略

　　在iOS开发中，随着数据量的不断增长，单表查询性能可能会受到影响，此时分表分库成为优化数据库性能的重要手段。分表是指将一个大表拆分成多个小表，而分库则是将数据分布到多个数据库实例中。

AI模拟图画，仅供参考

　　分表可以基于水平或垂直两种方式。水平分表是按行划分，例如根据用户ID取模，将不同用户的记录存储在不同的表中。垂直分表则是按列划分，将不常用的字段单独存储，提高查询效率。

　　分库则需要考虑数据一致性与事务管理。通常采用一致性哈希算法或范围分片策略，确保数据均匀分布。同时，分库后需引入中间件如ShardingSphere或MyCat来统一管理数据路由和查询。

　　在实际操作中，建议先进行数据预估，明确分表分库的粒度。例如，每张表存储百万级数据时，可考虑分表；当单个数据库压力过大时，再进行分库。

　　分表分库后需注意索引优化、查询重构及数据迁移。旧数据迁移可通过脚本或工具完成，同时要确保迁移过程中的数据一致性。

　　分表分库并非万能解药，需结合业务场景合理设计。对于读多写少的场景，可优先考虑读写分离；而对于高并发写入，分库能有效提升性能。

（编辑：航空爱好网）

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