数据科学与大数据技术专业
发布时间：2022-09-13 16:45:48 所属栏目：大数据 来源：
导读： 一、专业定位
数据科学与大数据技术专业依托珠三角大数据产业优势，紧密围绕产业需求，突出大数据行业前沿发展，深入推进学科交叉，以数学学科、统计学学科、计算机学科为支撑学科，囊括数据建模、数据分
数据科学与大数据技术专业依托珠三角大数据产业优势，紧密围绕产业需求，突出大数据行业前沿发展，深入推进学科交叉，以数学学科、统计学学科、计算机学科为支撑学科，囊括数据建模、数据分
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一、专业定位 数据科学与大数据技术专业依托珠三角大数据产业优势，紧密围绕产业需求，突出大数据行业前沿发展，深入推进学科交叉，以数学学科、统计学学科、计算机学科为支撑学科，囊括数据建模、数据分析与处理、数据系统及应用开发人工智能、机器学习、数据可视化、信号处理以及概率模型等学科领域知识，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。培养具有国际视野的高水平国际化大数据精英人才。 二、培养目标 该专业以大数据国家战略发展规划历史机遇和粤港澳大湾区数据产业发展需求为引领，培养热爱祖国，坚持社会主义道路，德、智、体全面发展，具有扎实的计算机与大数据学科的理论基础，拥有较强的英语能力、知识面广，实践动手能力强的研究型或工程型数据科学领军人才，主要制定了以下培养目标： ①具备大数据领域基础知识、基本技能和科学研究的基本素质； ②具有应用大数据技术理论和方法进行数据建模和高效分析与处理行业关键性技术问题的综合能力； ③具有强烈的社会责任感，具有良好的职业道德、敬业精神、英语能力和国际视野； ④具有源头创新和引领行业技术发展的潜质，具有终身学习并适应大数据领域新发展的能力； ⑤适应独立和团队工作环境大数据技术，成为推动大数据技术在互联网、金融、教育、医疗、物流等相关行业应用创新的数据科学人才。 ⑥能够在国家机关和企事业单位从事大数据研究、大数据分析、大数据应用、大数据决策等工作。 三、培养规格 数据科学与大数据技术专业学制是4年，授予工学学士学位。 学生毕业时需修满专业教学计划规定学分159.5个，其中公共基础课69个门，专业基础课32.5个门，选修课18个门，实践教学环节40个，同时需要取得第二课堂3个人文素质教育学分和4个创新能力培养学分。 在专业培养模式上聚焦行业需求，深耕产学合作，注重前沿交叉、国际交流与校企合作，面向大数据未来技术发展培养具有创新能力和国际视野的高层次拔尖人才。 数据科学与大数据技术专业毕业要求对专业培养目标具有充分的支撑，在工程知识、问题分析、设计/开发解决方案、研究、使用现代工具、工程与社会等12个维度上有了明确的规定，主要如下： 1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决大数据领域相关复杂工程问题。 2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析大数据领域相关复杂工程问题，以获得有效结论。 大数据技术推荐书籍_大数据技术 商业应用_大数据技术 3.设计/开发解决方案：能够设计针对大数据领域相关复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 4.研究能力：能够基于科学原理并采用科学方法对大数据领域相关复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。 5.使用现代工具：能够针对大数据领域相关复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。 6.工程与社会：能够基于大数据相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的大数据专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。 9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 10.沟通能力：能够就大数据领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。 四、课程体系 课程体系由主干基础课程、集中实践教学环节和第二课堂三个环节组成。主干基础课程包括公共基础课、专业基础课、选修课；集中实践教学环节注重学生实践能力的培养，包括各类课程实训；第二课堂由人文素质教育和创新能力培养两部分组成。总体上在数据科学与大数据技术主干课基础上突出算法与大数据应用课程。 1、主干基础课 公共基础课：包括中国近现代史纲要、思想道德与法治、马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、学术英语与科技交流、C++程序设计基础、军事理论、工程制图、微积分、线性代数与解析几何、概率论与数理统计、复变函数、大学物理、大学物理实验、人文科学领域、社会科学领域、科学技术领域等； 专业基础课：工程导论、大数据导论、数据结构、离散数学、高级语言程序设计、计算机网络、计算机安全与数据安全、计算机组成与体系结构、操作系统、数据库系统、计算机与软件工程概论、数据挖掘、算法设计与分析、大数据平台构架与技术、云计算与大数据平台、神经网络与深度学习； 选修课：程序设计课程模块（Python语言程序设计，Java程序设计，并行程序设计与分布式计算）、数据平台课程模块（计算机安全与数据安全，数据挖掘，大数据平台构架与技术）、智能计算课程模块（机器学习，算法设计与分析，人工智能，数值计算原理与方法，自然语言处理，神经网络与深度学习，计算机视觉）、数据应用课程模块（大数据应用案例与实践，IT商业模式与创业，数字孪生技术）。 2、集中实践教学环节 本专业注重实践环节和创新能力培养，突出理论课与实训课相结合的培养特色，强化工程训练，实现国际接轨，造就基础扎实、工程能力强、协作能力好的复合型大数据研究与工程人才。实践教学环节课程主要包括：军事技能、工程导论实践I、数据结构课程实训、大数据导论课程设计、工程训练Ⅰ、马克思主义理论与实践、高级语言程序设计实训、机器学习课程设计、数据库课程实训、操作系统课程实训、数据挖掘课程实训、毕业实习、大数据平台构架与技术课程实训、毕业设计等。 3、第二课堂 人文素质教育基本要求：学生在取得专业教学计划规定学分的同时，还应结合自己的兴趣适当参加课外人文素质教育活动，参加活动的学分累计不少于3个学分。其中新增大学体育教学团队开设课外体育课程，高年级本科生必修，72学时，1学分，纳入第二课堂人文素质教育学分。 创新能力培养基本要求：学生在取得本专业教学计划规定学分的同时，还必须参加国家创新创业训练计划、广东省创新创业训练计划、SRP（学生研究计划）、百步梯攀登计划或一定时间的各类课外创新能力培养活动（如学科竞赛、学术讲座等），参加活动的学分累计不少于4个学分。 五、师资队伍 学院面向全球引育一流科学家团队，涵盖全职师资、协同师资、海外师资、产业师资等产学研全链条队伍，包括国家级、省部级等一大批高层次人才，拥有纽约大学布法罗分校、伦敦大学玛丽女王学院、新加坡国立大学、香港大学等海内外知名学府教育科研背景。截至目前，本专业现有教师32人，其中教授17人,副教授15人。 六、教学条件 1、硬软件设施 为满足学科发展、人才培养以及服务国家特别是粤港澳大湾区经济社会发展需求，学院主要围绕人工智能前沿技术和跨学科交叉领域，布局数字人与未来生活、数字基建与未来社会两个方向开展研究。 大数据综合实验室（百度实验室） 百度在华南区高校打造的示范性标杆实训室，集计算资源、课程资源、实验实训项目资源、数据集资源、虚拟化和容器技术于一体，是华南地区行业大数据集和AI算法案例最齐备的综合实训室。实验室配备一站式教学实训平台，具有丰富的教学实训资源，包括Python入门、深度学习、计算机视觉及应用、卷积神经网络、循环神经网络等。预置海量真实业务场景的开放数据集，包括交通类多场景细分数据集、大规模自然语言处理及知识图谱数据集、视频及OCR业务数据集等。 大数据技术_大数据技术推荐书籍_大数据技术 商业应用 2、国际化资源 未来技术学院交叉学科海外名师讲堂 邀请国际顶级名校教师开展讲座。如微软前副总裁沈向洋院士、京东高级副总裁陶大程院士；牛津大学Patrick Rebeschini副教授；麻省理工学院Mark Vogelsberger 教授；卡耐基梅隆大学Shlomo Ta’asan教授；纽约大学Jean-Claude Franchitti副教授；哈佛大学Pavlos Protopapas高级讲师; 剑桥大学Pietro Lio教授等。 国（境）外联合培养项目 积极与各个国家世界一流大学开展在人工智能、大数据领域的本科生、研究生联合培养项目，同时积极推动海外交流基地建设。建立了与英国爱丁堡大学和英国伯明翰大学的本科双学位计划；与日本早稻田大学、英国伯明翰大学、法国巴黎综合理工学院葡萄牙里斯本理工大学、法国巴黎电子信息学院等院校建立4+2本硕贯通制；推动建立与美国加州大学圣塔芭芭拉分校、比利时鲁汶大学、美国加州大学河滨分校的本硕/博衔接项目；与德国慕尼黑工业大学;、韩国汉阳大学、韩国延世大学、日本大学、瑞曲林雪平大学、丹麦南丹麦大学、韩国建国大力俄罗斯圣彼得堡国日本金泽大学、日本东京都立大学、学立信息技术机械与光学大学、俄罗斯乌拉尔联邦大学积极参与意大利都灵理工学院在人工智能、大数据领域的本科生和研究生联合培养项目（包括4+2本硕贯通制），推动都灵-华工海外交流基地建设。开展学期交换合作项目。 （编辑：航空爱好网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
